人工智能（AI）机器人作为现代科技的重要分支，融合了计算机科学、机械工程、认知心理学等多领域技术。其发展背景可追溯至20世纪中叶，随着图灵测试的提出和早期专家系统的出现，AI机器人逐步从理论走向实践。进入21世纪，得益于大数据、云计算和深度学习的突破，AI机器人应用领域不断扩展，涵盖工业自动化、智能家居、医疗辅助等多个场景。

在AI机器人的实现过程中，人工智能基础软件开发扮演着核心角色。这类软件通常包括机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）、自然语言处理库、计算机视觉工具包以及机器人操作系统（ROS）。开发流程涉及数据采集与标注、模型训练、算法优化和系统集成等关键步骤。开发者需掌握Python、C++等编程语言，并熟悉神经网络、强化学习等AI理论。

当前，开源社区推动了AI基础软件的快速发展，降低了技术门槛。该领域仍面临模型可解释性、数据隐私和实时性等挑战。未来，随着边缘计算和神经形态芯片等技术的成熟，AI机器人软件开发将更注重效率与安全的平衡，为构建更智能、自主的机器人系统奠定基础。